Data engineering
Hoe krijgen we betrouwbare data op de juiste plaats?Pipelines, integraties, platformen, databanken, kwaliteit en automatisatie.
Een stabiele en herhaalbare dataflow.Geo · data engineering · monitoring
Van ruwe data naar inzicht dat werkt.
Geovista bouwt het volledige traject: databronnen verbinden, gegevens opschonen en modelleren, analyses uitvoeren en het resultaat ontsluiten in een snelle monitoringtoepassing met kaart, KPI’s en grafieken.
15+ jaar ervaringData + applicatie in één trajectAI ondersteund met inhoudelijke controle
Van bron tot toepassing
Webdevelopment is geen los eindpunt, maar de zichtbare laag van een sterke data-oplossing.
Een bruikbare toepassing vraagt meer dan een mooie interface. Geovista verbindt frontend, backend, databank, datatransformatie en analyse tot één onderhoudbaar geheel.
- 01
Verbinden
Bestanden, databanken, API’s, open data en bestaande systemen.
- 02
Voorbereiden
Opschonen, valideren, verrijken en reproduceerbaar transformeren.
- 03
Modelleren
PostgreSQL/PostGIS, relaties, ruimtelijke logica, KPI’s en query’s.
- 04
Ontsluiten
Backend, API, monitoringdashboard, kaart, grafieken en filters.
Expertise
Geo, data en software als één samenhangend vakgebied.
Van Python-automatisatie en QGIS-analyse tot PostGIS, Node.js-API’s en een responsive frontend. De technische keuze volgt altijd uit de informatievraag en het gewenste beheer.
01
Data engineering
Minder manueel samenvoegen en herstellen, meer vertrouwen in de data waarop je team werkt.
Lees wat dit betekent →02Data science & automatisering
Minder kopiëren, controleren en herhalen — meer tijd voor werk dat menselijke aandacht vraagt.
Lees wat dit betekent →03Business intelligence
Eén gedeeld beeld van prestaties, trends en afwijkingen — afgestemd op de beslissingen die je werkelijk neemt.
Lees wat dit betekent →04Monitoringdashboards
Van losse Excelrapporten naar één actueel stuurinstrument voor de dagelijkse werking.
Lees wat dit betekent →05GIS-consultancy & training
Van losse kaartlagen naar een herhaalbare analyse, bruikbare kaart of GIS-werkwijze waarmee je team verder kan.
Lees wat dit betekent →06Webdevelopment & hosting
Een website die je aanbod helder maakt, vertrouwen wekt en bezoekers via een korte route naar contact, aankoop of aanmelden begeleidt.
Lees wat dit betekent →Hosting als losse dienst
Europese Plesk-hosting, domein en e-mail met persoonlijke ondersteuning.
Ook zonder websiteopdracht kun je bij Geovista terecht voor hosting, mailboxen, SSL en dagelijkse back-ups. Kies een pakket voor een bestaande website of combineer hosting met een nieuwe bedrijfs- of verenigingssite.
Duidelijke begrippen
Engineering bouwt. Science onderzoekt. BI maakt beslissingen zichtbaar.
De disciplines versterken elkaar, maar beantwoorden een andere hoofdvraag.
Data science
Welke patronen, verklaringen of voorspellingen zitten in de data?Analyse, statistiek, modellering, experimenten en ruimtelijke methoden.
Een onderbouwde analyse, indicator of model.Business intelligence
Wat moeten beslissers vandaag kunnen opvolgen en begrijpen?KPI’s, rapporteringsmodellen, dashboards en data storytelling.
Een gedeeld inzicht voor gerichte actie.Uitgelicht project
Interactief ongevallendashboard
Dit project brengt ongevallencijfers samen met gemeentegrenzen, wegeninformatie en bevolkingsstatistieken. Zo worden aantallen zichtbaar in een rijkere context en kun je lokale patronen, verschillen en evoluties beter begrijpen.
Data engineering · BI · Web GIS
Van losse ongevallencijfers naar inzicht per gemeente.
- Uitdaging
- Publieke ongevallendata bestaat uit duizenden records. Zonder koppeling met gemeentegrenzen, bevolking en het Wegenregister blijven patronen, vergelijkingen en ruimtelijke context moeilijk zichtbaar.
- Resultaat
- Een responsive geo-dashboard waarmee je per gemeente ongevallen op kaart bekijkt, trends analyseert, gemeenten vergelijkt en ontdekt welke straten het vaakst in de geregistreerde ongevallendata voorkomen.
Kennisbank
Uitleg die geo-data en datatechniek toepasbaar maakt.
Artikels leggen methoden en keuzes uit. Tools maken techniek tastbaar. De begrippenlijst geeft jargon een heldere, controleerbare betekenis.
AI, data & automatiseringAI verandert kenniswerk: van uitvoerder naar regisseur van data en agentsLees artikel →
Webscraping & ethiekWebscraping: waar ligt de grens?Lees artikel →
GIS-webservicesWerken met GIS-webservices: WMS, WFS en WMTSLees artikel →Tools
Open de kennisbankBekijk techniek in de praktijk.
Veelgestelde vragen
Goed beginnen is de vraag scherp stellen.
Werkt Geovista alleen met geografische data?
Geo-data is de specialiteit, maar de aanpak omvat ook niet-ruimtelijke data, databanken, API’s, dashboards en websites. Vaak ontstaat de meeste waarde juist door beide te combineren.
Wat is het verschil tussen data engineering en data science?
Data engineering bouwt de betrouwbare aanvoer, opslag en publicatie van data. Data science onderzoekt en modelleert die data. Zonder degelijk fundament worden analyses moeilijk reproduceerbaar.
Kan Geovista een volledig traject uitvoeren?
Ja. Een traject kan broninventarisatie, datamodellering, automatisatie, analyse, API, dashboard of webkaart en kennisoverdracht omvatten. De scope wordt vooraf in fasen afgebakend.
Werkt Geovista met open-source technologie?
Waar passend kiest Geovista voor open technologie zoals Astro, PostgreSQL/PostGIS, QGIS, GeoServer, Python, Node.js, Leaflet en MapLibre. ArcGIS en FME worden ingezet wanneer de organisatie daar al mee werkt of de use-case erom vraagt.
Samenwerken
Een data- of GIS-vraag die helder moet worden?
Beschrijf de context, databronnen en het gewenste resultaat. Je krijgt persoonlijk antwoord van Arnout.