Classificatiemodel
Voorspellen van een categorie
Een model dat een waarneming indeelt in een categorie, bijvoorbeeld high traffic of low traffic, vaak met een waarschijnlijkheid en een gekozen beslissingsdrempel.
Hoe werkt het in de praktijk?
Een classificatiemodel leert uit voorbeelden waarvan de categorie bekend is. Voor nieuwe waarnemingen berekent het een categorie of eerst een kans per mogelijke categorie.
In de praktijk
De gekozen beslissingsdrempel is belangrijk. Bij fraudedetectie kan het bijvoorbeeld wenselijk zijn meer verdachte gevallen te onderzoeken, ook als daardoor meer fout-positieve waarschuwingen ontstaan.
Concreet voorbeeld
Een receptenwebsite kan historische kenmerken gebruiken om te voorspellen of een nieuw recept waarschijnlijk high traffic of low traffic wordt. De kansscore helpt redacteurs prioriteiten bepalen, maar blijft een ondersteuning en geen zekerheid.