Data science
Data-analyse en modellering
Het onderzoeken en modelleren van data met statistiek, programmeertechnieken en domeinkennis om patronen, verklaringen of voorspellingen te vinden.
Hoe werkt het in de praktijk?
Data science combineert vraagstelling, domeinkennis, statistiek en programmeren. Het resultaat kan een verkennende analyse, experiment, segmentatie of voorspellend model zijn.
In de praktijk
Een betrouwbaar traject begint bij de betekenis en herkomst van de data. Daarna volgen verkenning, voorbereiding, modellering, validatie en een uitleg van onzekerheid en beperkingen.
Concreet voorbeeld
Een organisatie kan historische storingen onderzoeken om risicofactoren te vinden. Een model kan vervolgens prioriteiten voorstellen, terwijl experts de uiteindelijke operationele beslissing behouden.