Feature engineering
Variabelen bruikbaar maken voor een model
Het selecteren, transformeren of afleiden van invoervariabelen die een model helpen relevante patronen te leren.
Hoe werkt het in de praktijk?
Feature engineering vertaalt ruwe velden naar kenmerken die aansluiten bij het patroon dat een model moet leren. Dit gebeurt met kennis van zowel data als toepassingsdomein.
In de praktijk
Voorbeelden zijn schalen, categorieën coderen, datums opsplitsen, ontbrekende waarden behandelen en verhoudingen berekenen. Elke bewerking moet identiek op training en nieuwe data worden toegepast.
Concreet voorbeeld
Voor een receptenmodel kunnen bereidingstijd per ingrediënt, publicatiedag en voedingscategorie informatiever zijn dan de oorspronkelijke losse velden.